(责编：宏观会议王震、李楠桦)
从蛋白质设计到3D打印，解读从大片段DNA插入到检测深度伪造内容……《自然》网站22日发布了2024年值得关注的七大技术领域，解读并指出人工智能（AI）的进步是这些最令人兴奋的技术创新应用的核心。
深度学习助力蛋白质设计从头设计蛋白质已经成熟为一种实用的工具，美联用于生成定制的酶和其他蛋白质。
在这背后，月议息深度学习功不可没。
其中，度加“基于序列”的算法使用大型语言模型，能够像处理包含多肽“单词”的文档一样，通过处理蛋白质序列辨别出真实蛋白质结构背后的模式。
例如西班牙巴塞罗那分子生物学研究所开发的ZymCTRL，息或能利用序列和功能数据设计出天然酶。
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